Dlaczego marginalnie znaczące znaczenie w statystykach?

Spisu treści:

Dlaczego marginalnie znaczące znaczenie w statystykach?
Dlaczego marginalnie znaczące znaczenie w statystykach?

Wideo: Dlaczego marginalnie znaczące znaczenie w statystykach?

Wideo: Dlaczego marginalnie znaczące znaczenie w statystykach?
Wideo: Understanding Statistical Significance - Statistics help 2024, Listopad
Anonim

Kiedy testy statystyczne wyrzucają wartości, które są kusząco bliskie osiągnięcia istotności, wielu po prostu nie może się powstrzymać. … Jeżeli wartość p jest nieco większa niż 0,05, często zgłaszają wynik jako „marginalnie istotny”, co oznacza, że nadal może występować jakiś rzeczywisty efekt.

Kiedy wartość sig spada między 0,05 a 0,10, możesz nazwać ją marginalnie istotną?

Ogólnie rzecz biorąc, naukowcy stwierdzili, że wyniki opisane jako „marginalnie istotne” są dość powszechne i charakteryzują około 40% wszystkich wartości p w próbce, które mieszczą się między. 05 i. 10.

Co znaczenie mówi ci w statystykach?

Co to jest istotność statystyczna? „Istotność statystyczna pomaga określić, czy wynik jest prawdopodobnie wynikiem przypadku, czy jakiegoś czynnika zainteresowania”, mówi Redman. Kiedy odkrycie jest znaczące, oznacza to po prostu, że możesz mieć pewność, że to prawda, a nie, że po prostu miałeś szczęście (lub pecha) w wyborze próbki.

Co oznacza statystycznie istotne odkrycie?

Oznacza to, że „statystycznie istotny” wynik to taki, w którym jest prawdopodobne, że wynik jest prawdziwy, wiarygodny, a nie przypadkowy Aby ocenić, czy wynik jest statystycznie znaczące, badacze angażują się w proces znany jako testowanie istotności hipotezy zerowej.

Czy wartość 0,049 jest statystycznie istotna?

Ale wartości P 0,051 i 0,049 powinny być interpretowane podobnie, pomimo faktu, że 0,051 jest większa niż 0,05, a zatem nie jest "znacząca" i że 0,049 jest mniejsze niż 0.05, a zatem jest „znaczący”. Raportowanie rzeczywistych wartości P pozwala uniknąć tego problemu z interpretacją.

Zalecana: