WoE powinno być monotoniczne, tj. albo rosnąć, albo maleć wraz z pojemnikami. Możesz wykreślić wartości WOE i sprawdzić liniowość na wykresie.
Dlaczego biada powinno być monotonne?
Transformacja WoE poprzez monotoniczne binning zapewnia wygodny sposób rozwiązania każdego z wyżej wymienionych problemów. … Warto również wspomnieć, że zmienna numeryczna i jej ściśle monotoniczne funkcje powinny zbiegać się w tę samą monotoniczną transformację WoE.
Jak nieszczęście jest wykorzystywane w regresji logistycznej?
Kodowanie na podstawie wagi dowodu (WOE) zmiennej nominalnej lub dyskretnej jest szeroko stosowane przy przygotowywaniu predyktorów do wykorzystania w binarnych modelach regresji logistycznej. Podczas korzystania z kodowania WOE, ważnym wstępnym krokiem jest podzielenie poziomów predyktora w celu uzyskania oszczędności bez rezygnacji z mocy predykcyjnej.
Co to jest uczenie maszynowe?
Waga dowodów (WOE) to potężne narzędzie do reprezentacji i oceny cech w nauce o danych. … Chociaż takie przekształcenia przekształcają cechę w wektory i mogą być wprowadzane do algorytmów uczenia maszynowego, wektory o wartości 0-1 są trudne do zinterpretowania jako cecha.
Co to jest binning monotoniczny?
Binning monotoniczny na podstawie maksymalnej skumulowanej wartości docelowej (MAPA) Opis. smar. bin wdraża monotoniczne segregowanie w oparciu o maksymalną skumulowaną wartość docelową. Algorytm ten jest znany jako MAPA (Algorytm łączenia monotonów).
