Adnotatory danych help kategoryzować treść. Mogą pracować z takimi rzeczami, jak filmy, reklamy, zdjęcia i inne rodzaje materiałów. Oceniają treść, a następnie dołączają do treści tagi. Pomaga to grupować informacje lub materiały według ich trafności.
Co oznacza adnotator danych?
Adnotacja danych to po prostu proces oznaczania informacji etykietami, tak aby maszyny mogły z nich korzystać Jest to szczególnie przydatne w przypadku nadzorowanego uczenia maszynowego (ML), gdzie system opiera się na oznaczonych zestawach danych do przetwarzać, rozumieć i uczyć się na podstawie wzorców wejściowych, aby uzyskać pożądane wyniki.
Co oznacza adnotator?
Definicje adnotatora. komentator, który pisze notatki do tekstu. typ: komentator, obserwator. ekspert, który coś obserwuje i komentuje.
Dlaczego wprowadzamy adnotacje do danych?
Adnotacje wideo
Dane z adnotacjami ludzkimi są kluczem do skutecznego uczenia maszynowego Ludzie są po prostu lepsi niż komputery w zarządzaniu podmiotowością, rozumieniu intencji i radzeniu sobie z niejasnościami. Na przykład, aby ustalić, czy wynik wyszukiwania jest odpowiedni, do osiągnięcia konsensusu potrzebny jest wkład wielu osób.
Co to są zadania adnotacji?
Zadaniem jest dodawanie adnotacji do dokumentów argumentami Argument jest stwierdzeniem za lub przeciw czemuś. Na przykład argumentem za "turbinami wiatrowymi" jest to, że "generują one elektryczność", a argumentem przeciwko jest to, że "są drogie" lub "generują hałas ".
