Logo pl.boatexistence.com

Czy możesz skorelować dwie zmienne dychotomiczne?

Spisu treści:

Czy możesz skorelować dwie zmienne dychotomiczne?
Czy możesz skorelować dwie zmienne dychotomiczne?

Wideo: Czy możesz skorelować dwie zmienne dychotomiczne?

Wideo: Czy możesz skorelować dwie zmienne dychotomiczne?
Wideo: Calculating and testing a phi coefficient correlating two dichotomous variables in SPSS (updated) 2024, Może
Anonim

Podobnie jak w przypadku dwuserialu punktowego, obliczenie korelacji Pearsona dla dwóch zmiennych dychotomicznych to to samo co phi. Podobnie jak w przypadku równoważności testu t/korelacji, związek między dwiema zmiennymi dychotomicznymi jest taki sam, jak różnica między dwiema grupami, gdy zmienna zależna jest dychotmiczna.

Czy potrafisz wykonywać korelacje ze zmiennymi dychotomicznymi?

Dla dychotomicznej zmiennej kategorialnej i zmiennej ciągłej można obliczyć korelację Pearsona, jeśli zmienna kategorialna ma kod 0/1 dla kategorii. Ta korelacja jest wówczas znana również jako współczynnik korelacji punkt-dwuserii.

Czy możesz skorelować więcej niż 2 zmienne?

Możemy również obliczyć korelację między więcej niż dwiema zmiennymi. … Często indeksy dolne są pomijane, a współczynnik korelacji wielokrotnej i współczynnik determinacji wielokrotnej zapisuje się po prostu jako odpowiednio R i R2. Definicje te można również rozszerzyć do więcej niż dwóch niezależnych zmiennych.

Czy możesz skorelować dwie zmienne binarne?

Korelacja Pearsona i Spearmana jest zdefiniowana tak długo, jak masz jakieś zera i jakieś jedynki dla obie dwóch zmiennych binarnych, powiedzmy y i x. … Na przykład w każdej sytuacji, w której te dwa wektory są identyczne, pod warunkiem, że w każdym z nich znajdują się jakieś zera i jedynki, to z definicji y=x, a korelacja jest z konieczności równa 1.

Jak znaleźć związek między dwiema zmiennymi kategorialnymi?

Typowe sposoby badania relacji między dwiema zmiennymi kategorialnymi:

  1. Graficzny: grupowany wykres słupkowy; skumulowany wykres słupkowy.
  2. Statystyki opisowe: tabele krzyżowe.
  3. Testowanie hipotez: testy różnic między proporcjami. testuje chi-kwadrat test sprawdzający, czy dwie zmienne kategoryczne są niezależne.

Zalecana: