Obsługa GPU TensorFlow wymaga zestawu sterowników i bibliotek. Aby uprościć instalację i uniknąć konfliktów bibliotek, zalecamy użycie obrazu Docker TensorFlow z obsługą GPU (tylko Linux). Ta konfiguracja wymaga tylko sterowników NVIDIA® GPU.
Czy TensorFlow wymaga GPU?
2 Odpowiedzi. Nie jestem w 100% pewien, co się dzieje, ale w skrócie nie Tensorflow nie wymaga GPU i nie powinieneś budować go ze źródeł, chyba że po prostu masz na to ochotę.
Czy mogę uruchomić TensorFlow bez GPU?
Utwórz środowisko wirtualne (zalecane) i wybierz Conda. To jest pakiet Windows TensorFlow, tylko dla Pythona 3.6 i procesora (ponieważ nie masz procesora graficznego Nvidia).
Czy TensorFlow korzysta z GPU lub CPU?
3 Odpowiedzi. Ogólnie używa zarówno procesora, jak i GPU (zakładając, że używasz TensorFlow z obsługą GPU).
Ile GPU jest wymagane do TensorFlow?
TensorFlow (TF) GPU 1.6 i nowsze wymaga mocy obliczeniowej cuda (ccc) 3.5 lub wyższej i wymaga obsługi instrukcji AVX.