Testy korelacji dla relacji między dwiema zmiennymi. Jednak obserwacja dwóch zmiennych poruszających się razem niekoniecznie oznacza, że wiemy, czy jedna zmienna powoduje wystąpienie drugiej. Dlatego często mówimy „ korelacja nie implikuje związku przyczynowego.”
Czy korelacja implikuje związek przyczynowy tak czy nie?
Sama korelacja nigdy nie sugeruje związku przyczynowego To takie proste. Ale bardzo rzadko występuje tylko korelacja między dwiema zmiennymi. Często też wiesz coś o tym, czym są te zmienne, i masz teorię lub teorie, co sugeruje, dlaczego może istnieć związek przyczynowy między zmiennymi.
Czy korelacja implikuje przykłady związku przyczynowego?
Często ludzie naiwnie stwierdzają, że zmiana jednej zmiennej powoduje zmianę innej zmiennej. Mogą mieć dowody z rzeczywistych doświadczeń, które wskazują na korelację między tymi dwiema zmiennymi, ale korelacja nie implikuje związku przyczynowego! Na przykład więcej snu spowoduje lepsze wyniki w pracy.
Dlaczego korelacja nie implikuje przykładu związku przyczynowego?
"Korelacja nie jest przyczyną" oznacza, że tylko dlatego, że dwie rzeczy są ze sobą skorelowane, niekoniecznie oznacza, że jedna powoduje drugą Jako przykład sezonowy, tylko dlatego, że ludzie w Wielkiej Brytanii mają tendencję do wydawać więcej w sklepach, gdy jest zimno, a mniej, gdy jest gorąco, nie oznacza, że zimna pogoda powoduje szaleńcze wydatki na ulicach.
Jaka jest różnica między prostą korelacją a przyczynowością?
Korelacja między zmiennymi nie oznacza jednak automatycznie, że zmiana jednej zmiennej jest przyczyną zmiany wartości drugiej zmiennej. Przyczynowość wskazuje, że jedno zdarzenie jest wynikiem zajścia drugiego zdarzenia; tj. istnieje związek przyczynowy między tymi dwoma zdarzeniami.
