Logo pl.boatexistence.com

Czy k oznacza pracę z danymi kategorycznymi?

Spisu treści:

Czy k oznacza pracę z danymi kategorycznymi?
Czy k oznacza pracę z danymi kategorycznymi?

Wideo: Czy k oznacza pracę z danymi kategorycznymi?

Wideo: Czy k oznacza pracę z danymi kategorycznymi?
Wideo: Clustering Algorithm for mixed datatypes - K-Prototypes 2024, Czerwiec
Anonim

K-średnie algorytm nie ma zastosowania do danych kategorialnych, ponieważ zmienne kategorialne są dyskretne i nie mają żadnego naturalnego pochodzenia. Zatem obliczanie odległości euklidesowej dla takiej jak przestrzeń nie ma sensu.

Czy możemy użyć klastrowania do danych kategorycznych?

Dane kategoryczne zostały przekonwertowane na wartości liczbowe przez przypisanie wartości rangi. To znaczy, że kategoryczny zbiór danych może być grupowany jako numeryczne zbiory danych.. Zaobserwowano, że implementacja tej logiki, k- średnia daje taką samą wydajność, jak w przypadku numerycznych zbiorów danych.

Czy może być użyty dla zmiennych kategorialnych?

Nie ma możliwości znalezienia średniej z tych danych, ponieważ nie ma „przeciętnego” koloru oczu. Możesz znaleźć proporcje, ale nie środek. Mam nadzieję, że to pomoże!

Co należy stosować, gdy dane są kategoryczne?

Dane kategoryczne są analizowane przy użyciu rozkładów trybu i mediany, gdzie dane nominalne są analizowane przy użyciu trybu, podczas gdy dane porządkowe używają obu. W niektórych przypadkach dane porządkowe mogą być również analizowane przy użyciu statystyki jednowymiarowej, statystyki dwuwymiarowej, aplikacji regresji, trendów liniowych i metod klasyfikacji.

Co to jest grupowanie z atrybutami kategorialnymi?

Klasyfikacja danych kategorycznych odnosi się do przypadku, w którym obiekty danych są zdefiniowane na podstawie atrybutów kategorycznych … Oznacza to, że nie ma jednej kolejności ani nieodłącznej funkcji odległości dla wartości kategorycznych, oraz nie ma mapowania z wartości kategorycznych na liczbowe, które jest sensowne semantycznie.

Zalecana: