Logo pl.boatexistence.com

O wrażliwości i swoistości?

Spisu treści:

O wrażliwości i swoistości?
O wrażliwości i swoistości?

Wideo: O wrażliwości i swoistości?

Wideo: O wrażliwości i swoistości?
Wideo: Sensitivity and Specificity simplified 2024, Może
Anonim

Czułość: zdolność testu do prawidłowej identyfikacji pacjentów z chorobą Swoistość: zdolność testu do prawidłowej identyfikacji osób bez choroby. Prawdziwie pozytywny: osoba ma chorobę, a test jest pozytywny. Prawdziwie negatywny: osoba nie ma choroby, a test jest negatywny.

Jak interpretujesz czułość i specyficzność?

Czułość testu odzwierciedla prawdopodobieństwo, że test przesiewowy będzie pozytywny wśród osób chorych W przeciwieństwie do tego, specyficzność testu odzwierciedla prawdopodobieństwo, że test przesiewowy będą negatywne wśród tych, którzy w rzeczywistości nie mają choroby.

Jaka jest dopuszczalna czułość i swoistość?

Aby test był użyteczny, czułość+swoistość powinna wynosić co najmniej 1,5 (w połowie odległości między 1, co jest bezużyteczne, a 2, co jest idealne). Częstość występowania ma decydujący wpływ na wartości prognostyczne. Im niższe prawdopodobieństwo wystąpienia warunku w teście wstępnym, tym niższe wartości predykcyjne.

Jak wybrać między czułością a specyficznością?

Czułość=TP/(TP+FN). Swoistość wskazuje, jaki procent osób, które nie mają tego schorzenia, ma negatywny wynik testu. Wysoce specyficzny test jest dobry w wykluczaniu większości osób, które nie mają tego schorzenia.

Co oznacza czułość 94%?

Swoistość testu wynosi 94%, co oznacza, że 94% osób bez choroby A da wynik negatywny lub że 6% osób bez choroby będzie miało wynik pozytywny.

Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS

Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
Znaleziono 43 powiązane pytania

Zalecana: