Slotowe sieci neuronowe ( CNN) mogą być używane do uczenia się funkcji, a także do klasyfikowania danych za pomocą ramek obrazu. Istnieje wiele rodzajów CNN. Jedną z klas CNN są splotowe sieci neuronowe, które można rozdzielić w głąb.
Czy ResNet można rozdzielić w zależności od głębokości?
Głęboka szczątkowa sieć neuronowa (ResNet) osiągnęła wielki sukces w zastosowaniach widzenia komputerowego. … [35] z powodzeniem zastosowali w głąb rozłączne warstwy splotu w dziedzinie komputerowego widzenia segmentacji semantycznej.
Czy MobileNet ma splot, który można rozdzielić w zależności od głębokości?
MobileNet używa dogłębnie rozdzielnych splotówZnacznie zmniejsza liczbę parametrów w porównaniu do sieci o regularnych zwojach o tej samej głębokości w sieciach. Skutkuje to lekkimi głębokimi sieciami neuronowymi. Głęboko rozdzielny splot jest wykonany z dwóch operacji.
Co to jest splot wgłębny?
Splatanie głębokie to rodzaj splotu, w którym stosujemy jeden filtr splotowy dla każdego kanału wejściowego W zwykłym splocie 2D wykonywanym na wielu kanałach wejściowych, filtr jest tak głęboki, jak wejście i pozwala nam swobodnie miksować kanały, aby wygenerować każdy element na wyjściu.
Czy jakiekolwiek jądro splotu można oddzielić przestrzennie?
Przestrzennie rozłączny splot rozkłada splot na dwie oddzielne operacje. W splocie regularnym, jeśli mamy jądro 3 x 3, to bezpośrednio splatamy je z obrazem. Możemy podzielić jądro 3 x 3 na jądro 3 x 1 i jądro 1 x 3.
