Octave pomaga w numerycznym rozwiązywaniu problemów liniowych i nieliniowych oraz w wykonywaniu innych eksperymentów numerycznych przy użyciu języka, który jest w większości kompatybilny z MATLAB. Może być również używany jako język zorientowany wsadowo.
Czy Octave jest powszechnie używane?
Andrew Ng ze Stanford (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) wspomina, że Matlab/Octave jest szeroko stosowany w branży uczenia maszynowego do prototypowania I przeprowadził sporo badań, zanim zdecydował się na naukę Pythona, ponieważ wydawało się, że jest bardziej odpowiedni do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Czy GNU Octave jest tak dobre jak Matlab?
MATLAB jest prawdopodobnie o wiele potężniejszy niż Octave, a algorytmy działają szybciej, ale dla większości zastosowań Octave jest więcej niż wystarczający i moim zdaniem jest niesamowity narzędzie, które jest całkowicie bezpłatne, gdzie Octave jest całkowicie bezpłatne.
Czy GNU Octave to to samo co Matlab?
GNU Octave jest w większości kompatybilny z MATLAB Jednak parser Octave pozwala na pewną (często bardzo użyteczną) składnię, której nie ma MATLAB, więc programy napisane dla Octave mogą nie działać w MATLAB-ie. … Ta strona zawiera również uwagi na temat różnic między rzeczami, które różnią się między Octave (w trybie tradycyjnym) a MATLAB.
Czy Octave jest dobre dla ML?
Oktawa jest dobra do uczenia maszynowego, ponieważ pomaga lepiej zrozumieć intuicję matematyczną kryjącą się za algorytmami. Nie jest to jednak najlepszy język do wdrażania ML lub używania go w środowisku produkcyjnym. Python ma znacznie lepsze wsparcie dla uczenia maszynowego niż Octave.
