Możesz użyć ANOVA, aby pomóc zrozumieć, jak reagują twoje różne grupy, z hipotezą zerową dla testu, że średnie różnych grup są równe. Jeśli jest wynik statystycznie istotny, oznacza to, że obie populacje są nierówne (lub różne).
Kiedy należy używać ANOVA zamiast testów t?
Test t Studenta służy do porównania średnich między dwiema grupami, natomiast ANOVA służy do porównania średnich między trzema lub więcej grupami.
Do czego służy test ANOVA?
Test ANOVA umożliwia porównanie więcej niż dwóch grup jednocześnie w celu określenia, czy istnieje między nimi związek.
Skąd wiesz, czy ANOVA jest istotna?
W ANOVA, hipoteza zerowa mówi, że nie ma różnicy między średnimi grupowymi. Jeśli jakakolwiek grupa różni się znacząco od ogólnej średniej grupy, ANOVA zgłosi wynik istotny statystycznie.
Jaka jest różnica między testem t a ANOVA?
Test t to metoda, która określa, czy dwie populacje różnią się statystycznie od siebie, natomiast ANOVA określa, czy trzy lub więcej populacji jest statystycznie różne od siebie.
