W Pythonie tokenizacja zasadniczo odnosi się do dzielenia większego tekstu na mniejsze wiersze, słowa, a nawet tworzenia słów dla języka innego niż angielski.
Jak używać Tokenize w Pythonie?
Zestaw narzędzi języka naturalnego (NLTK) to biblioteka służąca do osiągnięcia tego celu. Zainstaluj NLTK przed przystąpieniem do programu Pythona do tokenizacji słów. Następnie używamy metody word_tokenize, aby podzielić akapit na pojedyncze słowa. Kiedy wykonujemy powyższy kod, daje następujący wynik.
Co robi token NLTK?
NLTK zawiera moduł o nazwie tokenize, który dalej dzieli się na dwie podkategorie: Word tokenize: Używamy metody word_tokenize, aby podzielić zdanie na tokeny lub słowa. Tokenize zdania: Używamy metody sent_tokenize, aby podzielić dokument lub akapit na zdania.
Co to znaczy Tokenize?
Tokenizacja to proces przekształcania wrażliwych danych w niewrażliwe dane zwane "tokenami", które mogą być używane w bazie danych lub systemie wewnętrznym bez wprowadzania ich w zakres. Tokenizacja może służyć do zabezpieczania poufnych danych poprzez zastąpienie oryginalnych danych niepowiązaną wartością o tej samej długości i formacie.
Co oznacza Tokenize w programowaniu?
Tokenizacja to czynność dzielenia sekwencji ciągów na kawałki, takie jak słowa, słowa kluczowe, frazy, symbole i inne elementy zwane tokenami.