Wersja wieloprocesowa jest wolniejsza ponieważ wymaga ponownego załadowania modelu przy każdym wywołaniu mapy, ponieważ zmapowane funkcje są z założenia bezstanowe Wersja wieloprocesowa wygląda następująco. Zwróć uwagę, że w niektórych przypadkach można to osiągnąć za pomocą argumentu inicjującego do przetwarzania wieloprocesowego.
Czy przetwarzanie wieloprocesowe jest szybsze?
[Bonus] Wieloprocesorowy jest zawsze szybszy niż serial . Na przykład, jeśli masz ciężkie zadanie 1000 procesorów i tylko 4 rdzenie, nie rób więcej niż 4 procesy, w przeciwnym razie będą konkurować o zasoby procesora.
Czy wieloprocesorowość przyspiesza Pythona?
Korzystanie z wieloprocesorowości nie przyśpieszy programu. Innym przypadkiem użycia wątków są programy, które są powiązane z IO lub siecią, takie jak web-scraper. W takim przypadku wiele wątków może zająć się zdrapywaniem wielu stron jednocześnie.
Dlaczego mapa basenu działa wolno?
mapa jest wolniejsza ponieważ uruchomienie procesów zajmuje trochę czasu, a następnie przeniesienie potrzebnej pamięci z jednego do wszystkich procesów jak powiedział Multimedialny Mike.
Co to jest wieloprocesorowość w Pythonie?
multiprocessing to pakiet, który obsługuje procesy tarła przy użyciu interfejsu API podobnego do modułu wątków Pakiet wieloprocesowy oferuje zarówno lokalną, jak i zdalną współbieżność, skutecznie omijając globalną blokadę interpretera poprzez używanie podprocesów zamiast wątków.
