Logo pl.boatexistence.com

Dlaczego przetwarzanie wieloprocesowe jest wolne?

Spisu treści:

Dlaczego przetwarzanie wieloprocesowe jest wolne?
Dlaczego przetwarzanie wieloprocesowe jest wolne?

Wideo: Dlaczego przetwarzanie wieloprocesowe jest wolne?

Wideo: Dlaczego przetwarzanie wieloprocesowe jest wolne?
Wideo: multiprocessing: slow things first! (intermediate) anthony explains #348 2024, Może
Anonim

Wersja wieloprocesowa jest wolniejsza ponieważ wymaga ponownego załadowania modelu przy każdym wywołaniu mapy, ponieważ zmapowane funkcje są z założenia bezstanowe Wersja wieloprocesowa wygląda następująco. Zwróć uwagę, że w niektórych przypadkach można to osiągnąć za pomocą argumentu inicjującego do przetwarzania wieloprocesowego.

Czy przetwarzanie wieloprocesowe jest szybsze?

[Bonus] Wieloprocesorowy jest zawsze szybszy niż serial . Na przykład, jeśli masz ciężkie zadanie 1000 procesorów i tylko 4 rdzenie, nie rób więcej niż 4 procesy, w przeciwnym razie będą konkurować o zasoby procesora.

Czy wieloprocesorowość przyspiesza Pythona?

Korzystanie z wieloprocesorowości nie przyśpieszy programu. Innym przypadkiem użycia wątków są programy, które są powiązane z IO lub siecią, takie jak web-scraper. W takim przypadku wiele wątków może zająć się zdrapywaniem wielu stron jednocześnie.

Dlaczego mapa basenu działa wolno?

mapa jest wolniejsza ponieważ uruchomienie procesów zajmuje trochę czasu, a następnie przeniesienie potrzebnej pamięci z jednego do wszystkich procesów jak powiedział Multimedialny Mike.

Co to jest wieloprocesorowość w Pythonie?

multiprocessing to pakiet, który obsługuje procesy tarła przy użyciu interfejsu API podobnego do modułu wątków Pakiet wieloprocesowy oferuje zarówno lokalną, jak i zdalną współbieżność, skutecznie omijając globalną blokadę interpretera poprzez używanie podprocesów zamiast wątków.

Zalecana: