Jest to technika eksploracji danych, która przekształca surowe dane do zrozumiałego formatu Surowe dane (dane ze świata rzeczywistego) są zawsze niekompletne i nie można ich przesłać przez model. To spowodowałoby pewne błędy. Dlatego musimy wstępnie przetworzyć dane przed wysłaniem przez model.
Dlaczego musimy wstępnie przetwarzać dane?
Wstępne przetwarzanie danych ma kluczowe znaczenie w każdym procesie eksploracji danych, ponieważ bezpośrednio wpływa na wskaźnik powodzenia projektu … Mówi się, że dane są nieczyste, jeśli brakuje atrybutów, wartości atrybutów, zawierają szum lub wartości odstające oraz zduplikowane lub błędne dane. Obecność któregokolwiek z nich obniży jakość wyników.
Co rozumiesz przez wstępne przetwarzanie danych?
Wstępne przetwarzanie danych to proces przekształcania nieprzetworzonych danych do zrozumiałego formatu. Jest to również ważny krok w eksploracji danych, ponieważ nie możemy pracować z surowymi danymi. Jakość danych należy sprawdzić przed zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego lub eksploracji danych.
Czy powinienem wstępnie przetworzyć dane testowe?
Podstawową istotą tego jest: Nie powinieneś używać metody wstępnego przetwarzania, która jest dopasowana do całego zestawu danych, aby przekształcić dane testowe lub trenować. Jeśli to zrobisz, nieumyślnie przenosisz informacje z zestawu pociągu do zestawu testowego.
Dlaczego musimy wstępnie przetworzyć dane przed wykonaniem ich analizy?
Wstępne przetwarzanie danych może odnosić się do manipulacji lub usuwania danych przed ich użyciem w celu zapewnienia lub zwiększenia wydajności i jest ważnym krokiem w procesie eksploracji danych. … Analiza danych, które nie zostały dokładnie przeanalizowane pod kątem takich problemów, może dawać mylące wyniki.
