Dlaczego robimy splot sygnałów?

Spisu treści:

Dlaczego robimy splot sygnałów?
Dlaczego robimy splot sygnałów?

Wideo: Dlaczego robimy splot sygnałów?

Wideo: Dlaczego robimy splot sygnałów?
Wideo: Skąd się bierze operacja splotu w przetwarzaniu sygnałów cyfrowych? 2024, Listopad
Anonim

Zwój to matematyczny sposób łączenia dwóch sygnałów w celu utworzenia trzeciego sygnału. Jest to najważniejsza pojedyncza technika cyfrowego przetwarzania sygnałów. … Konwolucja jest ważna ponieważ dotyczy trzech sygnałów zainteresowania: sygnału wejściowego, sygnału wyjściowego i odpowiedzi impulsowej

Dlaczego używamy twierdzenia o splocie?

Twierdzenie o splocie jest po części przydatne, ponieważ pozwala nam uprościć wiele obliczeń. Sploty mogą być bardzo trudne do bezpośredniego obliczenia, ale często są znacznie łatwiejsze do obliczenia przy użyciu przekształceń Fouriera i mnożenia.

Co robi konwolucja?

Zwój przekształca wszystkie piksele w polu przyjmującym w jedną wartośćNa przykład, jeśli zastosujesz splot do obrazu, zmniejszysz rozmiar obrazu, a także połączysz wszystkie informacje z pola w jeden piksel. Ostatecznym wynikiem warstwy splotowej jest wektor.

Dlaczego potrzebujemy splotu w przetwarzaniu obrazu?

Splot to prosta operacja matematyczna, która jest podstawą wielu popularnych operatorów przetwarzania obrazu. Convolution umożliwia pomnożenie przez siebie dwóch tablic liczb, ogólnie o różnych rozmiarach, ale o tych samych wymiarach, w celu uzyskania trzeciej tablicy liczb o tej samej wymiarowości

Dlaczego potrzebujemy całki splotowej?

Używając całki splotowej, możliwe jest obliczenie wyjścia, y(t), dowolnego układu liniowego, biorąc pod uwagę tylko wejście f(t) i odpowiedź impulsową, h(t).

Zalecana: