Jeżeli wartość p jest mniejsza niż 0,05, odrzucamy hipotezę zerową, że nie ma różnicy między średnimi i wnioskujemy, że istnieje znacząca różnica. Jeśli wartość p jest większa niż 0,05, nie możemy stwierdzić, że istnieje znacząca różnica.
Przy jakiej wartości p odrzucamy hipotezę zerową?
Wartość p poniżej 0,05 (zazwyczaj ≤ 0,05) jest statystycznie istotna. Wskazuje to na mocne dowody przeciwko hipotezie zerowej, ponieważ prawdopodobieństwo zerowej wartości jest mniejsze niż 5% (a wyniki są losowe). Dlatego odrzucamy hipotezę zerową i akceptujemy hipotezę alternatywną.
Czy wysoka wartość p odrzuca hipotezę zerową?
Mała wartość p (zwykle ≤ 0,05) wskazuje na mocne dowody przeciwko hipotezie zerowej, więc odrzucasz hipotezę zerową. Duża wartość p (> 0,05) wskazuje na słabe dowody przeciwko hipotezie zerowej, więc nie można odrzucić hipotezy zerowej.
Czy wartość p wynosi 0,1 jest istotna?
Poziomy istotności. Poziom istotności dla danego testu hipotezy jest wartością, dla której wartość P- mniejsza lub równa jest uważana za statystycznie istotną Typowe wartości dla to 0,1, 0,05 i 0,01. Wartości te odpowiadają prawdopodobieństwu przypadkowego zaobserwowania tak ekstremalnej wartości.
Jak wartość p ma się do hipotezy zerowej?
Wartość p jest używana w testowaniu hipotez, aby pomóc w potwierdzeniu lub odrzuceniu hipotezy zerowej. Wartość p jest dowodem przeciwko hipotezie zerowej. Im mniejsza wartość p, tym silniejszy dowód, że należy odrzucić hipotezę zerową.