Drzewo K-D (zwane również drzewem K-Dimensional) to drzewo wyszukiwania binarnego, w którym dane w każdym węźle są K- punktem wymiaru w przestrzeni … Punkty w lewo tej przestrzeni są reprezentowane przez lewe poddrzewo tego węzła, a punkty na prawo od przestrzeni są reprezentowane przez prawe poddrzewo.
Czy KD Tree jest dokładne?
Punkty danych są podzielone w każdym węźle na dwa zestawy. Podobnie jak poprzedni algorytm, drzewo KD jest również algorytmem drzewa binarnego, zawsze kończącym się maksymalnie dwoma węzłami … Po prawej stronie poniższego obrazu można zobaczyć dokładną pozycję punkty danych, po lewej stronie ich położenie w przestrzeni.
Jak zrobić drzewo KD?
Budowanie drzewa KD
- Pierwszy wstawiony punkt staje się korzeniem drzewa.
- Wybierz oś w oparciu o głębokość, aby oś przechodziła cyklicznie przez wszystkie prawidłowe wartości. …
- Sortuj listę punktów według osi i wybierz medianę jako element obrotu. …
- Przejdź przez drzewo, aż węzeł będzie pusty, a następnie przypisz punkt do węzła.
- Powtarzaj rekurencyjnie kroki 2-4, aż wszystkie przetworzone punkty.
Dlaczego używamy drzewa kd?
Drzewa KD to specyficzna struktura danych do efektywnego przedstawiania naszych danych W szczególności drzewa KD pomagają organizować i dzielić punkty danych w oparciu o określone warunki. Teraz zamierzamy wykonać kilka cięć wyrównanych do osi i utrzymywać listy punktów, które przypadają do każdego z tych różnych pojemników.
Czy octree jest drzewem?
Dane każdego węzła liścia w ósemkach składają się z lokalnego drzewa KD. W ósemce węzły przechowują tylko informacje o polu ograniczającym. Każdy węzeł liścia otrzymuje wartość indeksu dla wygody badań.