Możesz użyć reguły empirycznej tylko jeśli rozkład populacji jest normalny. Zauważ, że reguła mówi, że jeśli rozkład jest normalny, to około 68% wartości mieści się w obrębie jednego odchylenia standardowego średniej, a nie na odwrót.
Kiedy nie można zastosować reguły empirycznej?
1 Odpowiedź. „Zasada empiryczna” (termin, którego nie lubię, ponieważ nie jest ani empiryczny, ani z reguły nie ma większego praktycznego zastosowania) ma zastosowanie kiedy dane pochodzą z normalnej populacji, a nawet wtedy tylko wtedy, gdy parametry są znane, i to tylko średnio.
Skąd wiesz, czy możesz użyć reguły empirycznej?
Zasada empiryczna - wzór
68% danych mieści się w zakresie 1 odchylenia standardowego od średniej - to znaczy między μ - σ a μ + σ.95% danych mieści się w 2 odchyleniach standardowych od średniej – między μ – 2σ a μ + 2σ. 99,7% danych mieści się w 3 odchyleniach standardowych od średniej - między μ - 3σ a μ + 3σ.
Czy zasada empiryczna ma zawsze zastosowanie?
Zasada empiryczna jest przybliżeniem, które dotyczy tylko zestawów danych z histogramem częstotliwości względnej w kształcie dzwonu Szacuje proporcję pomiarów, które leżą w granicach jednego, dwóch i trzy odchylenia standardowe średniej. Twierdzenie Czebyszewa jest faktem, który dotyczy wszystkich możliwych zbiorów danych.
W przypadku których rozkładów populacji można zastosować regułę empiryczną?
Zasada empiryczna to stwierdzenie dotyczące rozkładów normalnych Twój podręcznik używa skróconej formy, znanej jako Reguła 95%, ponieważ 95% jest najczęściej używanym przedziałem. Reguła 95% stanowi, że około 95% obserwacji mieści się w dwóch odchyleniach standardowych średniej w rozkładzie normalnym.
