Testy, które pozwalają na więcej porównań, kompensują to, dostosowując nominalną wartość alfa do bardziej rygorystycznego poziomu. … Używając porównań parami pozwól na bardziej szczegółowe zbadanie natury związku między więcej niż dwiema grupami na jednej lub więcej zmiennych zależnych
Dlaczego używamy porównań parami?
Porównania parami to metody analizy średnich populacji wielokrotnych w parach w celu określenia, czy różnią się one znacząco między sobą … Jako przykład opracowano wiele różnych metod statystycznych do określania jeśli istnieje różnica między średnimi populacji.
Dlaczego badacze zazwyczaj przeprowadzają wiele porównań parami po przeprowadzeniu analizy ANOVA?
Wiele porównań parami na poziomie interakcji może pomóc nam w dokładnym określeniu, który panelista należy do pierwszej grupy, a który do drugiej.
Skąd wiesz, czy porównania parami są znaczące?
Jeżeli skorygowana wartość p jest mniejsza niż alfa, odrzuć hipotezę zerową i wywnioskuj, że różnica między parą średnich grup jest istotna statystycznie. Skorygowana wartość p reprezentuje również najmniejszy współczynnik błędu rodziny, przy którym dana hipoteza zerowa jest odrzucana.
Jaki jest cel wielokrotnych porównań?
Celem metod porównań wielokrotnych wymienionych w tym artykule jest kontrola „ogólnego poziomu istotności” zbioru wnioskowań przeprowadzonych jako test końcowy po ANOVA lub jako porównanie parami wykonane w różne testy.
