Co to jest właściwość braku pamięci?

2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-10 06:41

W prawdopodobieństwie i statystykach brak pamięci jest właściwością pewnych rozkładów prawdopodobieństwa. Zwykle odnosi się to do przypadków, w których rozkład „czasu oczekiwania” na określone zdarzenie nie zależy od tego, ile czasu już minęło.

Co oznacza właściwość bez pamięci?

Właściwość bez pamięci (nazywana również właściwością zapomnienia) oznacza że dany rozkład prawdopodobieństwa jest niezależny od jego historii … Jeśli rozkład prawdopodobieństwa ma właściwość bez pamięci, prawdopodobieństwo, że coś się wydarzy w przyszłości nie ma żadnego związku z tym, czy wydarzyło się to w przeszłości.

Co to jest bezpamięciowa właściwość rozkładu wykładniczego?

Rozkład wykładniczy jest bez pamięci ponieważ przeszłość nie ma wpływu na przyszłe zachowanie. Każda chwila jest jak początek nowego losowego okresu, który ma ten sam rozkład niezależnie od tego, ile czasu już minęło.

Jak udowodnić brak pamięci?

Geometryczna zmienna losowa X ma właściwość bez pamięci, jeśli dla wszystkich nieujemnych liczb całkowitych s i t zachodzi następująca relacja. Funkcja masy prawdopodobieństwa dla geometrycznej zmiennej losowej X wynosi f(x)=p(1−p)x Prawdopodobieństwo, że X jest większe lub równe x wynosi P(X≥x)=(1−p)x.

Jaka jest bezpamięciowa właściwość łańcucha Markowa?

procesy losowe to zbiory zmiennych losowych, często indeksowanych w czasie (wskaźniki często reprezentują czas dyskretny lub ciągły) dla procesu losowego, właściwość Markowa mówi że biorąc pod uwagę teraźniejszość, prawdopodobieństwo wystąpienia przyszłość jest niezależna od przeszłości (ta właściwość jest również nazywana „właściwością bez pamięci”)