Logo pl.boatexistence.com

Dlaczego sortowanie przez scalanie jest ważne?

Spisu treści:

Dlaczego sortowanie przez scalanie jest ważne?
Dlaczego sortowanie przez scalanie jest ważne?

Wideo: Dlaczego sortowanie przez scalanie jest ważne?

Wideo: Dlaczego sortowanie przez scalanie jest ważne?
Wideo: Why Is Merge Sort O(n * log(n))? The Really Really Long Answer. 2024, Może
Anonim

Ważne cechy sortowania przez scalanie: Sortowanie przez scalanie jest przydatne do sortowania połączonych list Sortowanie przez scalanie jest stabilnym sortowaniem, co oznacza, że ten sam element w tablicy zachowuje swoje pierwotne pozycje z szacunkiem do siebie. … Złożoność przestrzenna sortowania przez scalanie wynosi O(n).

Jaki jest cel sortowania przez scalanie?

Mergesort in Objective-C ?

Algorytm mergesort to algorytm sortowania opracowany przez Johna von Neumanna w 1945 roku. Ogólną ideą jest pobranie listy danych i rekurencyjne dzielenie na mniejsze listy, aż będzie bardzo łatwo posortować elementy na każdej liście Następnie weź każdą listę i połącz je z powrotem w jedną listę główną.

Jak sortowanie przez scalanie może poprawić wydajność?

Użyj sortowania przez wstawianie dla małych podtablic Możemy ulepszyć większość algorytmów rekurencyjnych, inaczej traktując małe obserwacje. Przełączenie na sortowanie przez wstawianie dla małych podtablic poprawi czas działania typowej implementacji sortowania przez scalanie o 10 do 15 procent. Sprawdź, czy tablica jest już w porządku.

Dlaczego sortowanie przez scalanie jest lepsze niż sortowanie bąbelkowe?

(1) Sortowanie przez scalanie wymaga tablicy pomocniczej (dodatkowe miejsce) do sortowania i zwiększenia dostępu do pamięci (2) Jeśli dane są już posortowane, sortowanie bąbelkowe nie przeniesie żadnych elementów. … Jednak sortowanie przez scalanie to O(n log n), a sortowanie bąbelkowe na O(nn), dlatego dla dowolnych danych o rozsądnym rozmiarze Merge-sort przewyższa sortowanie bąbelkowe.

Co jest potrzebne do sortowania przez scalanie?

Przykład sortowania przez scalanie. Najpierw podziel listę na najmniejszą jednostkę (1 element), a następnie porównaj każdy element z sąsiednią listą, aby posortować i scalić dwie sąsiednie listy Większość implementacji tworzy stabilne sortowanie, co oznacza, że kolejność równych elementów jest taka sama na wejściu i wyjściu.…

Zalecana: