Czy sortowanie na stercie wymaga dodatkowej przestrzeni?

Spisu treści:

Czy sortowanie na stercie wymaga dodatkowej przestrzeni?
Czy sortowanie na stercie wymaga dodatkowej przestrzeni?

Wideo: Czy sortowanie na stercie wymaga dodatkowej przestrzeni?

Wideo: Czy sortowanie na stercie wymaga dodatkowej przestrzeni?
Wideo: Investigating Heap Sort - Why Is Heap Sort Θ(n * log(n))? An Even Longer Really Long Answer. 2024, Listopad
Anonim

Heapsort to algorytm sortowania oparty na porównaniach, który wykorzystuje binarną strukturę danych sterty. Jak mergesort mergesort W informatyce sortowanie przez scalanie (również często pisane jako mergesort) jest wydajnym, uniwersalnym i opartym algorytmem sortowania. Większość implementacji tworzy stabilne sortowanie, co oznacza, że kolejność równych elementów jest taka sama na wejściu i wyjściu. https://en.wikipedia.org › wiki › Połącz_sortowanie

Sortowanie scalające - Wikipedia

Heapsort ma czas działania O (n log ⁡ n), O(n\log n), O(nlogn) i podobnie jak sortowanie przez wstawianie, sortowanie przez stery jest w miejscu, więc nie jest potrzebne dodatkowe miejsce podczas sortowania.

Jakie jest wymagane miejsce w pamięci przy sortowaniu na stercie?

Sortowanie sterty przebiega w czasie O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)), który skaluje się równie dobrze jak n rośnie. W przeciwieństwie do szybkiego sortowania nie ma najgorszego przypadku O (n 2) O(n^2) O(n2) złożoności. Oszczędność miejsca. Sortowanie sterty zajmuje O (1) O(1) O(1) spacja.

Dlaczego sortowanie sterty ma złożoność przestrzenną O 1?

2 Odpowiedzi. HEAP SORT używa funkcji MAX_HEAPIFY, która wywołuje samą siebie, ale można to zrobić za pomocą prostej pętli while, dzięki czemu jest funkcją iteracyjną, która z kolei nie zajmuje miejsca, a zatem złożoność przestrzeni HEAP SORT można zredukować doO(1).

Co jest prawdą o sortowaniu na stercie?

Sortowanie sterty to technika sortowania oparta na porównaniach oparta na strukturze danych Binary Heap. Jest to podobne do sortowania przez wybór, w którym najpierw znajdujemy element minimum i umieszczamy element minimum na początku. Ten sam proces powtarzamy dla pozostałych elementów.

Jaka będzie pozycja 5, gdy maksymalna sterta?

5 będzie w katalogu głównym.

Zalecana: