Czy sortowanie na stercie wymaga dodatkowej przestrzeni?

Czy sortowanie na stercie wymaga dodatkowej przestrzeni?
Czy sortowanie na stercie wymaga dodatkowej przestrzeni?
Anonim

Heapsort to algorytm sortowania oparty na porównaniach, który wykorzystuje binarną strukturę danych sterty. Jak mergesort mergesort W informatyce sortowanie przez scalanie (również często pisane jako mergesort) jest wydajnym, uniwersalnym i opartym algorytmem sortowania. Większość implementacji tworzy stabilne sortowanie, co oznacza, że kolejność równych elementów jest taka sama na wejściu i wyjściu. https://en.wikipedia.org › wiki › Połącz_sortowanie

Sortowanie scalające - Wikipedia

Heapsort ma czas działania O (n log ⁡ n), O(n\log n), O(nlogn) i podobnie jak sortowanie przez wstawianie, sortowanie przez stery jest w miejscu, więc nie jest potrzebne dodatkowe miejsce podczas sortowania.

Jakie jest wymagane miejsce w pamięci przy sortowaniu na stercie?

Sortowanie sterty przebiega w czasie O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)), który skaluje się równie dobrze jak n rośnie. W przeciwieństwie do szybkiego sortowania nie ma najgorszego przypadku O (n 2) O(n^2) O(n2) złożoności. Oszczędność miejsca. Sortowanie sterty zajmuje O (1) O(1) O(1) spacja.

Dlaczego sortowanie sterty ma złożoność przestrzenną O 1?

2 Odpowiedzi. HEAP SORT używa funkcji MAX_HEAPIFY, która wywołuje samą siebie, ale można to zrobić za pomocą prostej pętli while, dzięki czemu jest funkcją iteracyjną, która z kolei nie zajmuje miejsca, a zatem złożoność przestrzeni HEAP SORT można zredukować doO(1).

Co jest prawdą o sortowaniu na stercie?

Sortowanie sterty to technika sortowania oparta na porównaniach oparta na strukturze danych Binary Heap. Jest to podobne do sortowania przez wybór, w którym najpierw znajdujemy element minimum i umieszczamy element minimum na początku. Ten sam proces powtarzamy dla pozostałych elementów.

Jaka będzie pozycja 5, gdy maksymalna sterta?

5 będzie w katalogu głównym.

Zalecana: