Zaletą algorytmu Prim jest jego złożoność, która jest lepsza niż algorytm Kruskala. Dlatego algorytm Prima jest pomocny w przypadku gęstych grafów, które mają wiele krawędzi. Jednak algorytm Prim nie pozwala nam na dużą kontrolę nad wybranymi krawędziami, gdy występuje wiele krawędzi o tej samej wadze.
Czy Prims jest lepszy od Kruskala?
Algorytm Prim jest znacznie szybszy w limicie, gdy masz naprawdę gęsty wykres z większą liczbą krawędzi niż wierzchołków. Kruskal działa lepiej w typowych sytuacjach (nieliczne wykresy), ponieważ używa prostszych struktur danych.
Dlaczego algorytm pryzmatu jest skuteczny?
(Pod tym względem algorytm Prima jest bardzo podobny do algorytmu Dijkstry do znajdowania najkrótszych ścieżek.) … Algorytm Prima działa wydajnie, jeśli przechowujemy listę d[v] najtańszych wag, które łączą wierzchołek v, którego nie ma w drzewie, z dowolnym wierzchołkiem już w drzewie.
Który algorytm jest lepszy dla minimalnego drzewa opinającego?
Znajdowanie minimalnych drzew rozpinających
Kilka popularnych algorytmów znajdowania tej minimalnej odległości to: Algorytm Kruskala, algorytm Prima i algorytm Boruvki. Działają one w przypadku prostych drzew opinających. W przypadku bardziej złożonych wykresów prawdopodobnie będziesz musiał użyć oprogramowania.
Który algorytm jest lepszy od Prima czy Kruskala, czy algorytmy Prima i Kruskala dają różne minimalne drzewa opinające?
Oznacza to, że Algorytm Prima może w tym przypadku dać inne minimalne drzewo opinające niż algorytm Kruskala, ale to dlatego, że każdy algorytm może dać inne minimalne drzewo opinające niż (inny implementacja) samego!