1 Analiza częstotliwości Ta sekcja opisuje najpopularniejszą metodę analizy częstotliwości, transformatę Fouriera, w jej różnych kształtach. Dla sygnałów stacjonarnych jest to optymalna metoda analizy zawartości częstotliwości. Transformata Fouriera nosi imię jej wynalazcy Josepha Fouriera i jest datowana na początek XIX wieku.
Kto wynalazł transformację falkową?
Kompresja falkowa, forma kodowania transformacji, która wykorzystuje transformaty falkowe do kompresji danych, rozpoczęła się po opracowaniu dyskretnej transformacji kosinusowej (DCT), blokowego algorytmu kompresji danych, zaproponowanego po raz pierwszy przez Nasira Ahmed we wczesnych latach 70.
Dlaczego warto korzystać z przekształcenia S Stockwell?
Zaletą S-Transform jest to, że może obserwować, jak częstotliwość sygnału zmienia się w czasie i ma prostą interpretację wyników Ponadto zapewnia wiele rozdzielczości analiza z zachowaniem fazy bezwzględnej każdej częstotliwości [2].
Jaki jest cel ciągłej transformacji falkowej?
Ciągła transformacja falkowa (CWT) jest używana do rozkładu sygnału na falki. Falki to małe oscylacje, które są wysoce zlokalizowane w czasie.
Jakie są zastosowania falek?
Wspomniane aplikacje falkowe obejmują analizę numeryczną, analizę sygnału, aplikacje sterujące oraz analizę i regulację sygnałów audio Transformacja Fouriera jest w stanie pobrać tylko globalną zawartość częstotliwości sygnał, informacja o czasie zostaje utracona.
