Czy iteracja wartości zawsze jest zbieżna?

Spisu treści:

Czy iteracja wartości zawsze jest zbieżna?
Czy iteracja wartości zawsze jest zbieżna?

Wideo: Czy iteracja wartości zawsze jest zbieżna?

Wideo: Czy iteracja wartości zawsze jest zbieżna?
Wideo: Fixed-point iteration method - convergence and the Fixed-point theorem 2024, Listopad
Anonim

Podobnie jak ocena zasad, iteracja wartości formalnie wymaga nieskończonej liczby iteracji, aby uzyskać zbieżność dokładnie do. W praktyce zatrzymujemy się, gdy funkcja wartości zmieni się tylko o niewielką wartość podczas przeciągnięcia. … Wszystkie te algorytmy zbiegają się w optymalną politykę dla zdyskontowanych skończonych MDP.

Czy iteracja wartości jest deterministyczna?

Jednak iteracja wartości jest prostym uogólnieniem przypadku deterministycznego. Może być bardziej wytrzymały w problemach dynamicznych, dla większej niepewności lub silnej losowości. JEŚLI nie ma zmian w polityce, zwróć ją jako optymalną, W PRZYPADKU przejdź do 1.

Czy iteracja wartości jest optymalna?

3 Iteracja wartości. Iteracja wartości jest metodą obliczania optymalnej polityki MDP i jej wartościZapisanie tablicy V skutkuje mniejszą ilością pamięci, ale trudniej jest określić optymalną akcję i potrzebna jest jeszcze jedna iteracja, aby określić, która akcja daje największą wartość. …

Jaka jest różnica między iteracją zasad a iteracją wartości?

W iteracji zasad zaczynamy od ustalonej zasady. I odwrotnie, w iteracji wartości zaczynamy od wybrania funkcji wartości. Następnie w obu algorytmach iteracyjnie poprawiamy się aż do osiągnięcia zbieżności.

Jaka jest wartość iteracji?

Zasadniczo, algorytm iteracji wartości oblicza funkcję optymalnej wartości stanu poprzez iteracyjne poprawianie oszacowania V (s). Algorytm inicjalizuje V(s) do dowolnych losowych wartości. Wielokrotnie aktualizuje wartości Q(s, a) i V(s) aż do zbieżności.

Zalecana: