Czy iteracja wartości zawsze jest zbieżna?

Czy iteracja wartości zawsze jest zbieżna?
Czy iteracja wartości zawsze jest zbieżna?
Anonim

Podobnie jak ocena zasad, iteracja wartości formalnie wymaga nieskończonej liczby iteracji, aby uzyskać zbieżność dokładnie do. W praktyce zatrzymujemy się, gdy funkcja wartości zmieni się tylko o niewielką wartość podczas przeciągnięcia. … Wszystkie te algorytmy zbiegają się w optymalną politykę dla zdyskontowanych skończonych MDP.

Czy iteracja wartości jest deterministyczna?

Jednak iteracja wartości jest prostym uogólnieniem przypadku deterministycznego. Może być bardziej wytrzymały w problemach dynamicznych, dla większej niepewności lub silnej losowości. JEŚLI nie ma zmian w polityce, zwróć ją jako optymalną, W PRZYPADKU przejdź do 1.

Czy iteracja wartości jest optymalna?

3 Iteracja wartości. Iteracja wartości jest metodą obliczania optymalnej polityki MDP i jej wartościZapisanie tablicy V skutkuje mniejszą ilością pamięci, ale trudniej jest określić optymalną akcję i potrzebna jest jeszcze jedna iteracja, aby określić, która akcja daje największą wartość. …

Jaka jest różnica między iteracją zasad a iteracją wartości?

W iteracji zasad zaczynamy od ustalonej zasady. I odwrotnie, w iteracji wartości zaczynamy od wybrania funkcji wartości. Następnie w obu algorytmach iteracyjnie poprawiamy się aż do osiągnięcia zbieżności.

Jaka jest wartość iteracji?

Zasadniczo, algorytm iteracji wartości oblicza funkcję optymalnej wartości stanu poprzez iteracyjne poprawianie oszacowania V (s). Algorytm inicjalizuje V(s) do dowolnych losowych wartości. Wielokrotnie aktualizuje wartości Q(s, a) i V(s) aż do zbieżności.