Logo pl.boatexistence.com

Jak różnią się przejrzystość i możliwość wyjaśnienia?

Spisu treści:

Jak różnią się przejrzystość i możliwość wyjaśnienia?
Jak różnią się przejrzystość i możliwość wyjaśnienia?

Wideo: Jak różnią się przejrzystość i możliwość wyjaśnienia?

Wideo: Jak różnią się przejrzystość i możliwość wyjaśnienia?
Wideo: What Is Explainable AI? | Explainable vs Interpretable Machine Learning 2024, Lipiec
Anonim

Przezroczystość rozwiązuje ten problem za pomocą łatwych do interpretacji modeli, z których część omówimy w następnej sekcji. Wyjaśnienie rozwiązuje ten problem poprzez „rozpakowanie czarnej skrzynki” lub próbę uzyskania wglądu w model uczenia maszynowego, często przy użyciu metod statystycznych.

Co to jest wyjaśnialność modelu?

Wyjaśnianie modelu to szeroka koncepcja analizy i zrozumienia wyników dostarczanych przez modele ML. Jest on najczęściej używany w kontekście modeli „czarnoskrzynkowych”, dla których trudno wykazać, w jaki sposób model doszedł do konkretnej decyzji.

Co to jest wyjaśnienie w głębokim uczeniu?

Wyjaśnialność (określana również jako „interpretowalność”) to koncepcja, w której model uczenia maszynowego i jego wyniki można wyjaśnić w sposób, który „ma sens” dla człowieka na akceptowalnym poziomie … Inne, takie jak systemy głębokiego uczenia się, choć są bardziej wydajne, są znacznie trudniejsze do wyjaśnienia.

Co oznacza wyjaśnienie w kontekście systemu AI?

Andrew Maturo, analityk danych, SPR. „Wytłumaczalna sztuczna inteligencja w prostych słowach oznacza AI, która jest przejrzysta w swoich działaniach, dzięki czemu użytkownicy będą mogli zrozumieć i zaufać decyzjom Organizacje muszą zadać pytanie – czy możesz wyjaśnić, w jaki sposób Twoja sztuczna inteligencja to wygenerowała konkretny wgląd lub decyzję?” –

Co to jest problem z wyjaśnieniem?

Ludzie mają wyraźną awersję do czarnoskrzynkowych decyzji , które wpływają na nich finansowo, zdrowotnie i na dziesiątki innych sposobów, a jednocześnie są nieświadomi pewnych różnych rodzajów decyzji. … Kiedy sztuczna inteligencja podejmuje takie decyzje, można usłyszeć żądanie wyjaśnienia.

Zalecana: