W prostych słowach, AIC to wynik jednoliczbowy, którego można użyć do określenia, który z wielu modeli z największym prawdopodobieństwem będzie najlepszym modelem dla danego zbioru danych. Względnie szacuje modele, co oznacza, że wyniki AIC są przydatne tylko w porównaniu z innymi wynikami AIC dla tego samego zestawu danych. Niższy wynik AIC jest lepszy
Co oznacza niski AIC?
Podstawowe zasady AIC
Niższy oznacza bardziej oszczędny model, w stosunku do modelu dopasowanego z wyższym AIC. Jest to względna miara oszczędności modelu, więc ma znaczenie tylko wtedy, gdy porównamy AIC dla alternatywnych hipotez (=różnych modeli danych). … Nie powinieneś porównywać zbyt wielu modeli z AIC.
Co oznacza wysoki wynik AIC?
Ponieważ AIC skaluje się liniowo wraz z liczbą parametrów, łatwo jest uzyskać wysoki wynik AIC. … Różnicę w wynikach AIC dla dwóch różnych modeli można zinterpretować jako „ utracone dodatkowe informacje” przy użyciu gorszego modelu w porównaniu z lepszym modelem.
Jaka wartość AIC jest za wysoka?
Normalny poziom HbA1C wynosi poniżej 5,7%, poziom od 5,7% do 6,4% wskazuje na stan przedcukrzycowy, a poziom 6,5% lub wyższy wskazuje na cukrzycę. W zakresie od 5,7% do 6,4% stanu przedcukrzycowego, im wyższa wartość HbA1c, tym większe ryzyko zachorowania na cukrzycę typu 2.
Czy wysoki AIC jest zły?
Badania wykazują bezpośrednią korelację między wysokim HbA1C a poważnymi powikłaniami cukrzycy. 3 Poziom HbA1C powyżej 7% oznacza ktoś jest narażony na zwiększone ryzyko powikłań związanych z cukrzycą, co powinno skłonić osobę do upewnienia się, że ma plan zarządzania poziomem cukru we krwi i zmniejszyć to ryzyko.
