W statystyce nieparametrycznej jądro jest funkcją wagową używaną w nieparametrycznych technikach estymacji Jądra są używane w szacowaniu gęstości jądra do estymacji funkcji gęstości zmiennych losowych lub w jądrze regresja do oszacowania warunkowego oczekiwania zmiennej losowej.
Co to jest jądro próbkowania?
Oszacowanie gęstości jądra jest dobrze znaną metodą szacowania nieznanego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa na podstawie danej próbki [30], [32]. Szacuje nieznaną funkcję gęstości poprzez uśrednienie zbioru jednorodnych funkcji jądra, które są wyśrodkowane w każdym punkcie próbki.
Co to jest jądro danych?
W uczeniu maszynowym „jądro” jest zwykle używane w odniesieniu do sztuczki z jądrem, metody używania liniowego klasyfikatora do rozwiązywania nieliniowego problemu.… Funkcja jądra jest tym, co jest stosowane do każdego wystąpienia danych, aby odwzorować oryginalne obserwacje nieliniowe w przestrzeni wyższego wymiaru, w której stają się one rozdzielne.
Co zwraca funkcja jądra?
Funkcje jądra zwracają iloczyn wewnętrzny między dwoma punktami w odpowiedniej przestrzeni funkcji. W ten sposób definiując pojęcie podobieństwa, przy niewielkich kosztach obliczeniowych, nawet w bardzo wielowymiarowych przestrzeniach.
Co to jest normalne jądro?
Szeroka gama funkcji jądra jest powszechnie używana: jednolite, trójkątne, dwuwagowe, trójważne, Epanechnikov, normalne i inne. … Ze względu na wygodne właściwości matematyczne często używane jest normalne jądro, co oznacza K(x)=ϕ(x), gdzie ϕ jest standardową funkcją gęstości normalnej.
