Dane kategoryczne, ciągłe i dyskretne mogą tworzyć rozkłady bimodalne. Mówiąc bardziej ogólnie, rozkład multimodalny jest rozkładem prawdopodobieństwa z dwoma lub więcej modami, jak pokazano na rysunku 3.
Czy dane mogą być bimodalne i normalne?
Rozkład bimodalny: Dwa Szczyty. Rozkłady danych w statystyce mogą mieć jeden pik lub kilka pików. Typ rozkładu, który możesz znać, to rozkład normalny lub krzywa dzwonowa, która ma jeden szczyt. Rozkład bimodalny ma dwa piki.
Czy dane mogą być bimodalne i symetryczne?
Dystrybucje nie muszą być jednomodalne, aby były symetryczne. … mogą być bimodalne (dwa piki) lub multimodalne (wiele szczytów). Poniższy rozkład bimodalny jest symetryczny, ponieważ dwie połówki są swoimi lustrzanymi odbiciami.
Jakie są przykłady danych bimodalnych?
Na przykład histogram wyników testów, które są bimodalne, będą miały dwa piki. Te wartości szczytowe będą odpowiadały miejscu, w którym uzyskano najwyższą liczbę punktów. Jeśli istnieją dwa tryby, może to oznaczać, że istnieją dwa typy uczniów: ci, którzy byli przygotowani do testu i ci, którzy nie byli przygotowani.
Co powoduje dane bimodalne?
Często rozkłady bimodalne występują z powodu pewnych podstawowych zjawisk. Na przykład liczba klientów, którzy odwiedzają restaurację co godzinę, jest zgodna z rozkładem bimodalnym, ponieważ ludzie zwykle jedzą poza domem w dwóch różnych porach: obiad i kolacja To podstawowe ludzkie zachowanie jest przyczyną bimodalności dystrybucja.
