Prawdopodobieństwo wzrasta, ponieważ zmienność średniej próbki wzrasta wraz ze wzrostem wielkości próbki.
Czy zwiększenie wielkości próbki zwiększa prawdopodobieństwo?
Prawdopodobieństwo popełnienia błędu typu II jest znane jako β. Jeśli moc wzrasta, β musi się zmniejszyć. Tak więc, jeśli moc testu statystycznego zostanie zwiększona, na przykład poprzez zwiększenie wielkości próby, prawdopodobieństwo popełnienia błędu typu II maleje.
Co dzieje się z rozkładem prawdopodobieństwa, gdy wielkość próbki wzrasta?
W miarę wzrostu wielkości próby, rozkłady próbkowania zbliżają się do rozkładu normalnego. Przy „nieskończonej” liczbie kolejnych losowych próbek, średnia rozkładu prób jest równa średniej populacji (µ).
Czy wartość P wzrasta wraz z wielkością próbki?
Na wartości p ma wpływ wielkość próbki. Większa wielkość próbki, mniejsza wartość p. … Zwiększenie wielkości próbki będzie skutkować mniejszą wartością P tylko wtedy, gdy hipoteza zerowa jest fałszywa.
Jaki wpływ ma zwiększenie wielkości próbki?
Jaki wpływ ma zwiększenie wielkości próby na przedział ufności? Większa próba będzie miała tendencję do lepszego oszacowania parametru populacji, gdy wszystkie inne czynniki są równe. Zwiększenie wielkości próbki zmniejsza szerokość przedziałów ufności, ponieważ zmniejsza standardowy błąd.
